行业应用成效显著,大数据未来可期

来源:《安全自动化》

作者:海康威视 赵世范

 

[摘要]大数据技术的应用,首先在交通数据分析领域得到广大客户的首肯,在互联网和IT技术不断渗透安防产业的进程中,安防大数据越来越受到厂商的重视。未来几年,涉及到大数据智能分析技术的业务将占据更多的市场份额。

 

 在智能交通领域,大数据分析在各地交通管理部门中得以实施。从当前的数据分析应用看,主要聚焦在交通流量分析和车辆线索发现两方面。交通流量分析可为交通诱导、道路拥塞分析提供辅助性数据,弥补采样GPS信息进行交通流量分析的不足。在车辆线索发现方面,目前在套牌车辆分析以及车辆跟随分析方面成效显著。

 

大数据优势明显

毫无疑问,安防领域的用户越来越重视数据的价值,期望大数据技术能帮助其创新业务应用,特别是政府部门和企业商铺。政府部门通过十几年的信息化建设,特别是最近几年治安监控、道路卡口的成体系建设,采集了大量的数据资源,这些数据资源目前正亟待挖掘分析,以便提高社会治安管理成效,打击有组织犯罪,改善城市交通等。在企业商铺方面,则重点关注客流分析、热点商品等,用于进一步提高经营效率。

实践证明,这些技术的应用将颠覆已有靠人力脑力分析的管理经营模式,将业务管理和商业利润以数据化进行运行。因为传统的商务智能可以解决部分用户的数据挖掘需求,但当数据大规模增长时,传统的技术显得力不从心。利用累积的大数据资源,以及快速发展的大数据技术,可以深度挖掘安防领域的视频数据,在时间跨度和空间广度范围分析用户行为模式,为用户的经营或管理决策提供数据支撑。

 

民用领域商机更大

安防大数据有两个领域:一个是行业,一个是民用。行业领域的业务目标主要是协助业主创造价值,以及提高业主数据资产的附加值,因此充分开展视频分析,促进视频数据与行业业务数据的融合分析,创新行业应用新模式,是最为可行的商业模式。民用领域则跟当前的互联网商业模式比较接近,通过扩大用户规模,提供数据服务,深入挖掘用户消费习惯模式和潜在需求趋向,优化资源配置,是主要的商业模式。从这两个领域来看,民用领域的商业机会可能更多一点,因为通过公共的数据平台,能够吸引大量第三方的服务商一起提供多样化的服务,满足公众领域各式各样的客户需求。

但目前来看,真正实现大数据价值的还是在行业领域。从整体的格局来看,自从大数据技术在安防行业落地后,正对安防的产业格局产生积极的影响。安防建设从早期的模拟到数字,再到高清,产业发展的方向正因为大数据的发展而发生着变化。大数据应用进一步促进安防行业的智能化,同时多传感器的融合应用也在逐步替代传统的单一视频应用。大数据应用的发展,将促使安防应用与行业业务应用进一步融合,提高安防产品在业务实战应用中的成效。从这个角度分析,应该看到大数据虽然给行业应用带来的价值没有民用领域的大,但要看到其对产业的影响和推动是巨大的。

 

视频数据的应用障碍

大数据技术兴起于互联网行业,其对互联网的结构化数据和半结构化数据具有良好的适应性,但安防行业存在大量的非结构化数据,直接利用当前的大数据技术开展非结构化数据的分析是相当困难的。目前安防行业正积极开展大数据技术与智能识别技术的结合,通过智能识别技术从视频、图片等非结构化数据中提取结构化或半结构化特征数据,然后利用逐步成熟的大数据技术开展数据分析挖掘。

当前安防行业的大数据还主要集中在卡口数据,特别是交通卡口采集的车辆通行信息。但随着Smart IPC的进一步推广应用,泛卡口采集的车辆、人员、行为等数据,将成为新的数据分析热点。

 

泛IT化合作

安防行业的技术发展相对整个IT行业,还是稍微滞后。当前大数据在互联网的应用最为广泛,且卓有成效,IT厂商在大数据领域积累了大量的技术和经验。在大数据市场的应用过程中,安防厂商的首要目标是解决用户的需求,如果采取自身研发,不仅存在技术薄弱、人才匮乏等问题,同时也是项目时间所不能允许的。因此,与IT厂商的合作必然是最为可行的方式,形成泛IT化的应用模式,将安防大数据的应用与其他行业挂钩,用反渗透的思维形成利益共同体,打造安防大数据模式下的产业联盟。

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